Propuesta para la gestión de inventarios mediante estudios de pronóstico de demanda en empresas metalmecánicas de la localidad de Fontibón en Bogotá D.C Colombia.

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This research aims to analyze inventory management in metalworking companies in the Fontibón district, identifying the main deficiencies in their processes and proposing improvements based on demand forecasting tools. To develop the study, a survey was administered to companies in the sector, revealing that a large proportion of them do not use formal methods for demand planning, relying primarily on experience or empirical practices. This situation has led to problems such as excess inventory, raw material losses, and negative impacts on profitability. Based on this diagnosis, a proposal was designed based on the implementation of a demand forecasting model using RStudio software and techniques such as exponential smoothing. This model generated estimates of future demand and incorporated uncertainty analysis, facilitating decision-making. Finally, a cost-benefit analysis was conducted, which demonstrated that the proposal is economically viable, as it does not require large investments and offers significant benefits in inventory optimization and cost reduction. Overall, the research provides a practical and accessible alternative to improve inventory management in the sector studied.

Description

La presente investigación tiene como objetivo analizar la gestión de inventarios en las empresas del sector metalmecánico de la localidad de Fontibón, identificando las principales deficiencias en sus procesos y proponiendo una mejora basada en herramientas de pronóstico de demanda. Para el desarrollo del estudio, se aplicó una encuesta a empresas del sector, lo que permitió evidenciar que una gran parte de estas no utiliza métodos formales para la planificación de la demanda, recurriendo principalmente a la experiencia o a prácticas empíricas. Esta situación ha generado problemas como exceso de inventario, pérdidas de materia prima y afectaciones en la rentabilidad. A partir de este diagnóstico, se diseñó una propuesta basada en la implementación de un modelo de pronóstico de demanda mediante el uso del software RStudio, utilizando técnicas como suavizamiento exponencial. Este modelo permitió generar estimaciones de la demanda futura e incorporar el análisis de la incertidumbre, facilitando la toma de decisiones. Finalmente, se realizó un análisis costo - beneficio, el cual evidenció que la propuesta es viable desde el punto de vista económico, ya que no requiere grandes inversiones y ofrece beneficios considerables en la optimización de inventarios y reducción de costos. En general, la investigación aporta una alternativa práctica y accesible para mejorar la gestión de inventarios en el sector estudiado.

Keywords

Gestión de inevntario, Pronóstico de demanda, Modelo Holtwinters, Pymes metalmecánicas, Rstudio

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