Desarrollo de un aplicativo Móvil R-FOOD que sirva como herramienta de reconocimiento de alimentos en una imagen mediante el uso de redes neuronales.
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Abstract
In the last decades, a new field within computer science has been strengthened, focused on the
solution of problems related to the real world. This has strengthened the applications of
Convolutional Neuronal Network (CNN), neural networks whose first field of action is image
recognition, and BigData. The present project will focus on the first topic, opening the possibility
of having a hybrid mobile application, with the ability to detect the food found in an image, the
second scope was through a broad base of images on golden pineapples, to generate a report of
the state of maturity of this.
Description
En las últimas décadas se ha fortalecido un nuevo campo dentro de las ciencias de la
computación enfocado a la solución de problemas relacionados con el mundo real. De aquello se
ha robustecido las aplicaciones de las Convolutional Neuronal Network (CNN), redes neuronales
que en su primer campo de acción es el reconocimiento de imágenes, y el BigData. El presente
proyecto se enfocará en el primer tema, abriendo la posibilidad de tener una aplicación móvil
hibrida, con la capacidad de detectar los alimentos que se encuentran en una imagen, el segundo
alcance fue mediante una amplia basa de imágenes sobre piñas golden, poder generar un reporte
del estado de madurez de esta.
Keywords
Convolutional Neuronal Network (CNN), Reconocimiento de imágenes, Aplicación móvil hibrida