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    : Desarrollo de un laboratorio virtual para el proceso de producción de microalgas: Caso spirulina platensis
    MAURICIO ALONSO VILLALBA; HUGO LOBATON GARCIA; Ed. Universidad De Cartagena
    Los laboratorios virtuales se han mostrado como herramientas educativas eficaces para la capacitación en procesos a estudiantes de ingeniería, ingenieros y operadores de plantas. Estos proporcionan un método fácil de usar para llevar a cabo experimentos que se soportan sobre modelos matemáticos. En el momento de establecer un cultivo comercial de Spirulina platensis ya sea para producir biomasa o para extraer sus metabolitos, es necesario conocer como diferentes variables tales como irradiación solar, variación en la concentración de nutrientes, pH, temperatura, etc, afectan la productividad y calidad del producto
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    Desarrollo de un laboratorio virtual para el proceso de producción de microalgas: Caso spirulina platensis Colombia, 2018, libro prueba ingenio
    HUGO LOBATON GARCIA; MAURICIO ALONSO VILLALBA
    Los laboratorios virtuales se han mostrado como herramientas educativas efectivas para la capacitación en procesos a estudiantes de ingeniería, ingenieros y operadores de plantas. Estos proporcionan un método fácil de usar para llevar a cabo experimentos que se soportan sobre modelos matemáticos. En el momento de establecer un cultivo comercial de Spirulina platensis ya sea para producir biomasa o para extraer sus metabolitos, es necesario conocer como diferentes variables tales como irradiación solar, variación en la concentración de nutrientes, pH, temperatura, etc, afectan la productividad y calidad del producto. En el campo del cultivo de microalgas, se ha propuesto como uno de los ejes centrales para la masificación del cultivo de estos microorganismos, el uso de las tecnologías de la información. En este trabajo se desarrolló una metodología para crear un laboratorio virtual del modelo matemático propuesto por [1] para el cultivo de esta microalga
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    Predicción del tráfico de una red inalámbrica basada en redes neuronales artificiales mediante el algoritmo de Levenberg-Marquardt
    RAMIRO OSORIO DIAZ; MARTHA YANETH SEGURA RUIZ; MAURICIO ALONSO VILLALBA; Editorial Instituto Antioqueño de Investigación
    Este artículo se desarrolla dentro del marco del proyecto de investigación “Predicción del tráfico de red de las aplicaciones web en la nube nativa basada en redes neuronales artificiales mediante software libre” en la Universitaria Agustiniana. Como consecuencia del estudio y análisis en la investigación se desarrolla un prototipo en software libre que permita realizar la predicción del consumo de ancho de banda de la red cuando se usan aplicaciones web conectadas a la nube, para alcanzar la máxima productividad en la solución de problemas computacionales actuales, basado en la metodología propuesta