Parametrización del proceso en la fabricación de referencias críticas para maximizar la resistencia al aplastamiento lineal usando la metodología de diseño estadístico de experimentos

León Peña, Angie Catherine; Viuche Barajas, Carlos

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Fecha de publicación

2018-12-07

Autor

León Peña, Angie Catherine

Viuche Barajas, Carlos

Idioma del documento

spa

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Resumen

Este proyecto de investigación aplicada pretende ser de ayuda para la empresa Mc Tubos de cartón S.A.S. ubicada en la ciudad de Bogotá, generando una propuesta de parametrización del proceso de fabricación en las referencias críticas para la organización usando la metodología de diseños estadísticos experimentales. Para llevar esto acabó se tomó como base el histórico de peticiones, quejas y reclamos en el periodo del 2013 a mayo del 2018, con lo cual se pretende identificar las referencias que han presentado algún tipo de reclamos y sus principales causas que han tenido impacto económico para la organización. Una vez obtenidas las referencias críticas se identifican los factores de diseño que puede tener un efecto significativo en la resistencia al aplastamiento lineal, seguido de la planificación y ejecución del experimento, obteniendo los datos que reflejan el comportamiento de la variable de respuesta en la unidad de medida, para ser analizados por medio del software Minitab dando como resultado una propuesta en los parámetros de fabricación que maximice la resistencia al aplastamiento lineal y con el menor costo de producción entre dichas referencias.

Abstract

This research project will be applied in order to help the company Mc Tubos de cartón S.A.S. located in the city of Bogotá, generating a proposal for parameterization of the manufacturing process in the references. To bring this to light, the history of the petitions, complaints and claims in the period from 2013 to May 2018 has been used as a basis, with which you can identify the references that have received the type of claims and their main causes that have had an economic impact for the organization. Once the references are identified design factors that can have a significant effect on the resistance to linear crushing, monitoring the planning and execution of the experiment, obtaining the data that respond to the behavior of the response variable in the unit of measure, to be analyzed through the Minitab software and as a result a proposal in the manufacturing parameters that maximizes the resistance to linear crushing and with the lowest production cost between these references.