Desarrollo de una plataforma de IOT para ubicación de bienes

Barrera-Camargo, Miguel Fernando

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Fecha de publicación

2021-01-04

Autor

Barrera-Camargo, Miguel Fernando

Idioma del documento

spa

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Resumen

En el presente documento se desarrolla el problema referente a la ubicación de activos en interiores por medio de tecnologías de la industria 4.0 y análisis estadístico sobre los datos y la definición de estados; para lo cual se realizó un estudio sobre tecnologías IoT (Internet of Things) en donde se definió el uso de aquellas basadas en las redes de baja energía de tecnología BLE (Bluetooth Low Energy) para ser implementadas en este proyecto. Por medio de la integración de diversas tecnologías se desarrolló una plataforma alojada en la nube que se encarga de recolectar gran cantidad de información de los dispositivos de IoT, la cual es procesada en un ciclo ETL (Extract, Transform and Load) usando técnicas de análisis estadístico. Tras diversos laboratorios y pruebas, se establecieron los parámetros más aptos para poder determinar la locación de un dispositivo Beacon, los cuales son normalizados y ponderados con el fin de obtener la ubicación más asertiva posible. Se desarrolló una interfaz usuario administrador por medio de una GUI (Graphical User Interface), en donde podrá consultar según la fecha y hora deseada, la ubicación histórica de cualquier dispositivo Beacon registrado, a lo largo de la hora seleccionada. La ubicación se presenta en un plano arquitectónico configurado previamente.

Abstract

This document develops the problem regarding the location of assets in interiors through industry 4.0 technologies and statistical analysis of data and definition of states; for which a study was conducted on IoT (Internet of Things) technologies where the use of those based on low energy networks BLE (Bluetooth Low Energy) technology was defined to be implemented in this project. Through the integration of various technologies, a platform hosted in the cloud was developed that is responsible for collecting large amount of information from IoT devices, which is processed in an ETL (Extract, Transform and Load) cycle using statistical analysis techniques. After various laboratories and tests, the most suitable parameters were established to determine the location of a Beacon device, which are normalized and weighted in order to obtain the most assertively possible location. An administrator user interface was developed through a GUI (Graphical User Interface), where the location can be checked according to the desired date and time. history of any registered Beacon device, throughout the selected time. The Location is presented on a pre-configured architectural blueprint.