Análisis de vulnerabilidades a un servidor usando un clúster de computadoras Raspberry pi y software libre

Rodríguez-Padilla, Juan Camilo

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Fecha de publicación

2023-06-23

Autor

Rodríguez-Padilla, Juan Camilo

Idioma del documento

spa

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Resumen

En el siguiente documento se plasma el desarrollo de un proyecto que se enfoca en comprobar la eficiencia del cómputo en paralelo de alto rendimiento mediante análisis de vulnerabilidades usando como máquina de escáner un kubernetes clúster conformado por cuatro computadoras Raspberry PI implementadas con Kali Linux y varios programas de Software Libre que analizan un servidor con servicios activos en una red de laboratorio que simula las redes encontradas en el entorno real y empresarial. En este documento se recopila información sobre la configuración y el procedimiento necesario para poner en marcha un clúster de computadoras que trabaje en paralelo y como usar este para dirigir análisis de vulnerabilidades, esto en busca de comparar los análisis de vulnerabilidades ejecutados en la misma red de laboratorio con una máquina de uso personal con similitudes en hardware y costo al clúster de Raspberrys usando el mismo software de análisis con el fin de comprobar la utilidad y efectividad del cómputo en paralelo de alto rendimiento.

Abstract

The following document presents the development of a project focused on testing the efficiency of high-performance parallel computing through vulnerability analysis. It utilizes a Kubernetes cluster consisting of four Raspberry Pi computers running Kali Linux, along with several open-source software programs that analyze a server with active services in a laboratory network, simulating real-world and enterprise environments. This document gathers information about the configuration and necessary procedures to set up a parallel computing cluster and how to use it to conduct vulnerability analysis. The objective is to compare vulnerability analysis performed on the same laboratory network with a personal computer that has similar hardware and cost to the Raspberry Pi cluster, using the same analysis software. The aim is to verify the usefulness and effectiveness of high-performance parallel computing.