Aplicación móvil para identificar los diferentes componentes que tiene una red Wifi
Fecha de publicación
22-03-18Idioma del documento
spaResumen
La aplicación contara con la visualización de los diferentes componentes que tiene una red wifi, ya que al cargar un archivo en una plataforma llamada Firebase se cargar el archivo Json el cual tendrá toda la información de las redes wifi, en donde se genera tres Apis los cuales serán cargadas a la aplicación, al ser cargada, se podrán visualizar todos los diferentes componentes que tiene una red wifi (MAC, Ip Address, name, SSID).Se presenta para comunidad académica el software SACUW, diseñado para operar como una herramienta de análisis de datos de redes WIFI capturados con el sniffer Kismet. Para su construcción se utilizó el lenguaje Dart y el Framework Flutter, los cuales nos permiten movernos en el desarrollo de una página WEB y una aplicación para dispositivos móviles que trabajen con los sistemas operativos Android y IOS. De igual manera se pretende colaborar en la creación de una conciencia colectiva en torno a la ciber seguridad, mostrando la información de puede ser obtenida de las tramas capturadas y analizadas en grandes volúmenes.
Abstract
The application will have the display of the different components that a Wi-Fi network has, since when loading a file on a platform called Firebase, the Json file will be loaded, which will have all the information of the Wi-Fi networks, where three APIs are generated. which will be loaded to the application, when loaded, it will be possible to view all the different components that a Wi-Fi network has (MAC, Ip Address, name, SSID). The SACUW software is presented for the academic community, designed to operate as a tool for WIFI network data analysis captured with the Kismet sniffer. For its construction, the Dart language and the Flutter Framework were used, which allow us to move in the development of a WEB page and an application for mobile devices that work with the Android and IOS operating systems. In the same way, it is intended to collaborate in the creation of a collective awareness around cyber security, showing the information that can be obtained from the frames captured and analyzed in large volumes.
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