Jairo Orlando Dueñas Guerra2026-05-042026-05-042025-11-19https://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/3400El documento presenta un análisis de calidad enfocado en identificar y priorizar las principales causas por las que ciertos medidores no están transmitiendo datos, clasificados como casos “No TX”. A partir del estudio de fallas, se determina que los problemas más frecuentes provienen de dos factores críticos: el conector SMA suelto y las antenas dañadas, que en conjunto representan más del 60% de los casos detectados. Al añadir las fallas relacionadas con mal ajuste en el ensamble y desgaste del cable pigtail, el porcentaje acumulado supera el 80%, lo que confirma que la mayoría de los incidentes se concentra en un pequeño grupo de causas principales, coherente con el principio del análisis de Pareto. El documento también incorpora conceptos como Critical to Quality (CTQ), utilizados para definir los atributos que más afectan la calidad del sistema, y referencias a herramientas de estandarización como el Procedimiento Operativo Estándar (POE), necesarias para establecer pasos consistentes en la inspección y reparación. Asimismo, se mencionan fuentes de gestión de calidad reconocidas, como el Juran’s Quality Handbook. En conjunto, el documento concluye que la identificación estructurada de fallas permite orientar esfuerzos hacia los puntos de mayor impacto, optimizando la operatividad y la confiabilidad de los medidores.The document presents a quality analysis focused on identifying and prioritizing the main causes behind meters that are not transmitting data, categorized as “No TX” events. The study shows that the most frequent issues stem from two critical factors: loose SMA connectors and damaged antennas, which together account for more than 60% of detected failures. When including additional causes such as improper assembly adjustment and pigtail cable wear, the cumulative percentage surpasses 80%, confirming that most incidents are concentrated within a small set of primary factors, consistent with Pareto analysis principles. The document also references concepts like Critical to Quality (CTQ), which help define attributes that significantly influence system performance, as well as standardization tools such as the Standard Operating Procedure (SOP), essential for establishing consistent processes for inspection and repair. Additionally, it cites well-known quality management sources, including Juran’s Quality Handbook. Overall, the document concludes that a structured approach to identifying failures allows organizations to focus efforts on high-impact issues, improving meter reliability and operational efficiency.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/MedidoresFallas de transmisiónConector SMACable PigtailAnálisis de fallasDiagnosticoEficiencia operativaTransmisión de datosFiabilidad del sistemainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessMeters / Smart metersTransmission failuresSMA connectorPigtail cableFailure analysisDiagnosticsOperational efficiencyData transmissionSystem reliability