2026-08-252026-08-252026-08-22https://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/3674La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) presenta un creciente potencial para apoyar la planificación y el seguimiento de proyectos de transformación digital. El propósito de esta investigación es analizar, a partir de literatura científica y técnica reciente, sus principales aplicaciones, beneficios, desafíos y condiciones de adopción responsable en la gerencia de proyectos. Se desarrolló una revisión sistematizada de literatura con enfoque cualitativo, alcance descriptivo-analítico y diseño documental no experimental. Los hallazgos muestran aplicaciones en organización y síntesis de información, documentación, estructuración de actividades, identificación preliminar de riesgos, generación de reportes y apoyo a la toma de decisiones. También se identificaron desafíos asociados con la confiabilidad de los resultados, la seguridad de la información, las competencias digitales y la necesidad de supervisión humana. Se concluye que la IAG puede fortalecer determinadas actividades de planificación y seguimiento cuando se utiliza como herramienta complementaria al criterio profesional y se integra mediante mecanismos de gobernanza, validación, protección de información y capacitación. La evidencia revisada es predominantemente internacional, por lo que sus implicaciones para organizaciones colombianas deben entenderse como lineamientos de aplicación y no como resultados empíricos obtenidos directamente en Colombia.Generative Artificial Intelligence (GenAI) has growing potential to support the planning and monitoring of digital transformation projects. This study analyzes, based on recent scientific and technical literature, its main applications, benefits, challenges, and conditions for responsible adoption in project management. A systematized literature review was conducted using a qualitative approach, a descriptive-analytical scope, and a non-experimental documentary design. Findings show applications in information organization and synthesis, documentation, activity structuring, preliminary risk identification, progress reporting, and decision-making support. Challenges include reliability of generated outputs, information security, digital competencies, and the need for human oversight. The study concludes that GenAI can strengthen selected planning and monitoring activities when used as a complement to professional judgment and implemented through governance, validation, information-protection, and training mechanisms. Because the reviewed evidence is predominantly international, implications for Colombian organizations are presented as potential application guidelines rather than as empirical findings obtained directly in Colombia.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Inteligencia Artificial GenerativaGerencia de proyectosPlanificaciónSeguimientoTransformación digital658.404 L248iinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessTecnologíaOrdenadores digitalesProyectosGenerative Artificial IntelligenceProject managementPlanningMonitoringDigital transformation