2026-04-232026-04-232026-04-22https://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/3387En el sector asegurador, la elaboración de informes comerciales constituye una actividad fundamental para el seguimiento del desempeño organizacional y la ayuda para la toma de decisiones que pueden ser estratégicas. En diversas organizaciones estos reportes continúan desarrollándose mediante procesos manuales basados principalmente en hojas de cálculo, lo que incrementa los tiempos operativos, eleva la probabilidad de errores humanos y limita el aprovechamiento analítico de la información disponible. En este contexto, el frente de investigación se enfoca en la baja eficiencia y el riesgo operativo asociados a la generación manual de informes comerciales. El principio de investigación desarrolla una solución de automatización y estandarización para la generación de informes comerciales en compañías del sector asegurador en Colombia, apalancado en el uso de herramientas de analítica de datos e inteligencia de negocios que permitan integrar actividades de explotación de datos, la transformación y la carga de los mismos, también su análisis y visualización. Metodológicamente, se implementa un enfoque aplicado partiendo del análisis del proceso actual de elaboración de reportes, con el fin de identificar actividades críticas, niveles de intervención manual y puntos de riesgo operativo. Los resultados evidencian que una proporción significativa del tiempo de trabajo se destina a tareas repetitivas de depuración, consolidación y validación de datos, lo que reduce la capacidad de los equipos para enfocarse en el análisis de los resultados basado en las metas estratégicas. Por último, la propuesta implica adoptar un esquema con integración de datos y generación automatizada de reportes que mejora la calidad del dato y reduce errores, potenciando acciones como lo son la toma de decisiones, contribuyendo de manera eficiente en la operación y el avance de la transformación digital en la organización y en el sector asegurador.In the insurance sector, the preparation of business reports is a fundamental activity for monitoring organizational performance and supporting strategic decision-making. In many organizations, these reports continue to be generated through manual processes, primarily based on spreadsheets, which increases operational time, raises the likelihood of human error, and limits the analytical use of available information. In this context, this research focuses on the low efficiency and operational risk associated with the manual generation of business reports. The research principle develops an automation and standardization solution for generating business reports in insurance companies in Colombia, leveraging data analytics and business intelligence tools that integrate data mining, transformation, loading, analysis, and visualization. Methodologically, an applied approach is implemented, starting with an analysis of the current report preparation process, in order to identify critical activities, levels of manual intervention, and operational risk points. The results show that a significant proportion of work time is spent on repetitive tasks such as data cleaning, consolidation, and validation, which reduces the teams' ability to focus on analyzing results based on strategic goals. Finally, the proposal involves adopting a data integration and automated report generation system that improves data quality and reduces errors, enhancing decision-making and contributing efficiently to the operation and advancement of digital transformation within the organization and the insurance sector.application/pdfspaAttribution 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/Automatización de informesBusiness Intelligencesector aseguradortoma de decisionesintegración de datos.info:eu-repo/semantics/articleReport automationBusiness Intelligenceinsurance sectordecision-makingdata integration.