Andrés Rocha Alfonso2026-09-282026-09-282026-09-16https://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/3859El presente trabajo analiza la gestión del conocimiento operativo en el área de Air Freight de DHL Global Forwarding, tomando como referencia el proceso de seguimiento diario de embarques a través del reporte base ASR–ISR–DF. Este reporte constituye una herramienta crítica dentro de la operación logística, ya que permite consolidar y validar la información relacionada con el estado de los envíos, garantizando el cumplimiento de los tiempos y niveles de servicio exigidos por clientes estratégicos como Hewlett Packard (HP). A partir del análisis del proceso, se identifican problemáticas asociadas a la gestión de los Standard Operating Procedures (SOP), tales como la desactualización de la información, la falta de estandarización, la interpretación subjetiva del contenido y la ausencia de control de versiones, lo cual impacta directamente en la eficiencia operativa y en los tiempos de capacitación de los nuevos ingresos. En respuesta a esta problemática, el objetivo del estudio es diseñar una estrategia de automatización orientada a optimizar la transferencia de conocimiento dentro del área, mediante la implementación de una solución tecnológica basada en inteligencia artificial, analítica de datos y gestión documental. La propuesta se materializa en el desarrollo de una plataforma denominada Nexus SOP, la cual centraliza la información, estandariza los procesos de capacitación y permite una actualización continua del conocimiento operativo. Metodológicamente, la investigación se desarrolla bajo un enfoque aplicado, utilizando el análisis de una actividad operativa real para identificar brechas y oportunidades de mejora. Como resultado, se evidencia que la implementación de la estrategia propuesta tiene el potencial de reducir significativamente los tiempos de capacitación, mejorar la calidad de la información y fortalecer la eficiencia operativa, alineándose con los objetivos de digitalización y optimización de procesos en el contexto de la logística internacional.This study analyzes the management of operational knowledge within the Air Freight area of DHL Global Forwarding, using as a reference the daily shipment tracking process through the ASR–ISR–DF base report. This report represents a critical tool in logistics operations, as it consolidates and validates information related to shipment status, ensuring compliance with delivery times and service levels required by strategic clients such as Hewlett Packard (HP). Based on the process analysis, several issues were identified in the management of Standard Operating Procedures (SOP), including outdated information, lack of standardization, subjective interpretation of content, and absence of version control. These factors directly impact operational efficiency and increase onboarding and training times for new employees. In response, the main objective of this study is to design an automation strategy aimed at optimizing knowledge transfer within the area, through the implementation of a technological solution based on artificial intelligence, data analytics, and document management. This proposal is materialized in the development of a platform called Nexus SOP, which centralizes information, standardizes training processes, and enables continuous updates of operational knowledge. Methodologically, the research follows an applied approach, using the analysis of a real operational activity to identify gaps and improvement opportunities. The results suggest that the proposed strategy has the potential to significantly reduce training times, improve information quality, and enhance operational efficiency, aligning with digitalization and process optimization objectives in the context of international logistics.application/pdfspalogística internacionalgestión del conocimientoautomatizaciónAir Freightinteligencia artificial.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessinternational logisticsknowledge managementautomationAir Freightartificial intelligence.